自动识别技术主要包括针对物（无生命）的识别和针对人（有生命）的识别两类。
无生命识别技术包括：1. 条形码识别技术
（1）一维条码技术
条码技术是一种最传统的自动识别技术。自上世纪七十年代条码技术产生后发展至今，该技术逐渐成为一种重要的信息标识和信息采集技术在世界范围内被推广应用。随着条码技术应用领域的拓展，条码技术迎来了一个强劲的集成创新发展期，是商业贸易、物流、产品追溯、电子商务等领域的主导信息技术。
（2）二维条码技术
二维条码技术，即基于一维条码技术经过研究逐步兴起的一种自动识别技术。这项技术在信息容量、信息密度、中英文字符显示以及纠错等方面的功能要优于一维条码技术。
2. 智能卡（SmartCard）技术
智能卡技术主要是利用智能卡来进行自动标识，而智能卡实质上可以认为是 集成电路卡 。其最大特点是具有独立的运算和存储功能，所以智能卡更容易与计算机系统结合，在信息的采集、管理、传输、加密等方面更为方便。独有的功能特点使智能卡技术被广泛应用于物流领域，例如智能货运车辆识别、物品身份追踪与验证等方面有广泛的应用。
3. 射频识别技术
射频识别（RFID，Radio Frequency Identification）技术属一种非接触式的自动符号识别技术。通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。其中无线电的信号是通过调成无线电频率的电磁场，把数据从附着在物品上的标签上传送出去，以自动辨识与追踪该物品。射频识别在本质上是物品标识的手段，它有可能最终会取代目前应用广泛的条形码，成为物品标识管理的最有效方式。
有生命识别技术包括：
1. 声音识别技术
声音识别是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。这种技术可以用声音指令实现 不用手 的数据采集，其最大特点就是不用手和眼睛，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合尤为适用。目前由于声音识别技术的迅速发展以及高效可靠的应用软件的开发，使声音识别系统在很多方面得到了应用。
2. 人脸识别
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
3. 指纹识别
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点（minutiae）。由于指纹具有终身不变性、唯一性和方便性，已经几乎成为生物特征识别的代名词。
